Teknoloji
Huawei Ascend, Kimi K3.1 Pro için LoRA ince ayarını Atlas 950 SuperPoD'da uyarladı
Yapay zekâ destekli özet; yayın öncesi insan incelemesi yapılmadı.
Huawei'nin Ascend ekibi, Moonshot AI'nin Kimi K3.1 Pro modelini LoRA ince ayarı için uyarlayarak 128 kartlık Atlas 950 SuperPoD üzerinde eğitimi doğruladı.
Modelin BF16 ağırlıklarının yaklaşık 5,6 TB yer kaplaması nedeniyle FSDP2 ve uzman paralelliği kullanıldı. Swap Core mekanizmasıyla eğitim performansının testte ortalama %15 arttığı belirtildi.
ÇinPost yayını:
Otomatik not: Performans artışı bağımsız olarak doğrulanmamış; Mutlak throughput yayınlanmamış
Aktarım: Pandaily haberi Guandian kaynağına dayandırarak aktarıyor. Üst kaynak, bağımsız doğrulama sayılmaz.
Konu: Huawei · Yapay zekâ
Kaynak ve atıf
- Özgün kaynak
- Pandaily
- Özgün başlık
- Huawei Ascend Adapts Kimi K3.1 Pro for LoRA Fine-Tuning on a 128-Card Atlas 950 SuperPoD
- Kaynak yayın tarihi
- Bu haberin dayandığı yayın
- Guandian — yukarıdaki kaynak bu yayını aktarıyor. Aktarım, bağımsız doğrulama sayılmaz.
- Kaynak dili
- İngilizce
- Kaynak katmanı
- Katman 2 · yerleşik yayın
- Sahiplik ve fon
- sahiplik doğrulanmadı kanıt
- Doğrulama
- tek kaynak — iddialar yalnız bu yayının aktardığı biçimiyle verilmiştir; bağımsız doğrulama yapılmamıştır.
- Son işlem
- 8 Kasım 2026, 05:25 UTC
Bu metin, yukarıdaki kaynağın Türkçe özetidir; kaynağın tam metni ya da bölümlerinin çevirisi yeniden yayınlanmaz. Telif hakkı özgün yayına aittir. Metin, kaynak toplama ve otomatik doğrulama kurallarından (şema, uzunluk sınırları, atıf bütünlüğü, siyasi terim sözlüğü) geçen yapay zekâ destekli bir hattan üretilir; düşük güvenli çıktılar yayınlanmaz. Yayın öncesi insan editör incelemesi yapılmaz. Hata bildirimi için iletişim.